תכונות המוצר

Xilinx: התקני לוגיקה ניתנים לתכנות עוזרים להביא נהיגה אוטונומית למציאות

תעשיית הרכב מוגדרת מחדש עם התפתחות מהירה של טכנולוגיות מידע וקישוריות.טכנולוגיות נהיגה עצמית מאפשרות רמות הולכות וגדלות של אוטומציה במכוניות, שבהן הראייה הממוחשבת עוברת בהדרגה ל-AI של רשת עצבית, ומאפשרת לנו לייעל את הנהיגה האוטונומית עם לוגיקה ניתנת לתכנות.בנוסף לסביבה החיצונית של המכונית, ישנה מגמה גדולה לניטור פנימי משופר, הן של הנהג והן של הנוסעים.היישום של טכנולוגיות הניתנות להרחבה בתהליך זה יכול לאפשר שינוי עצום בתעשייה, כולל השינוי הנובע מכך של תחבורה ואספקת שירותים, כמו גם מודלים עסקיים בהתהוות.

כספקית המובילה בעולם של פתרונות מלאים ללוגיקה ניתנת לתכנות, ל- Xilinx מגוון רחב של מוצרים בתחום הרכב, המכסים יישומים רבים ושונים במכונית.לאחרונה השיקה Xilinx שני מוצרים חדשים, ZU7EB7 ו-ZU7EB11, תוך שהיא לוקחת את טכנולוגיית הנהיגה האוטונומית לרמה חדשה.באותה מסיבת עיתונאים, דן אייזקס, מנהל אסטרטגיית רכב ושיווק לקוחות ב- Xilinx, שיתף את התכונות של מוצרי Xilinx, את היתרונות של FPGAs וטכנולוגיית נהיגה אוטונומית.

שילוב אדפטיבי, מדרגיות

מבחינת רקע וניסיון, ל- Xilinx ניסיון עמוק מאוד בתחום הרכב.מאספקת 14 מותגים ו-29 דגמים ב-2014, היא גדלה ל-29 מותגים ו-111 דגמים ב-2018. בנהיגה אוטונומית, מוצרי Xilinx קיימים במוצרים ובפלטפורמות של יצרנים רבים, כולל Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, של ביידו, ופוני סמארט.דן אייזקס תיאר את התקני המוצר של Xilinx כמכסים את כל צרכי הלקוחות האפשריים מקטן ועד גדול, בין אם זה חיישני קצה או בקרים מקדימים לעיבוד מרכזי.

בדרך של חקר טכנולוגיית הנהיגה האוטונומית, חלק מהיצרנים המסורתיים נוטים ללכת תחילה על גלאי טבעת פנורמיים, עוברים מחוץ למכונית אל תוך המכונית, ולאחר מכן עושים בקרי קדם ADAS וכן הלאה.חברות טכנולוגיות אינטרנט כמו Baidu, נוטות לבחור בדרך לא מסורתית אחרת ולאמץ את הגישה של ביצוע מודולי עיבוד מרכזי ישירות כדי להשיג נהיגה אוטונומית.נכון לעכשיו, המוצרים והפתרונות של Xilinx כיסו את כל המרכיבים בשני המסלולים.ב-LiDAR, למשל, יותר מ-30 חברות משתמשות במוצרים ובטכנולוגיות של Xilinx.

דן אייזקס אמר שהשאלה איך להיות בטוח יותר נמצאת תמיד בראשו של Xilinx.ככל שהדרישות לחיישנים ממשיכות לעלות, כך גם הדרישות לעיבוד נתונים, מה שמחייב שהמערכות וההתקנים הללו במכונית יהיו ניתנים להרחבה.הפונקציונליות והטכנולוגיה של Xilinx Autonomous Driving Central Module, הן במונחים של אינטגרציה של נתונים והן בהיתוך חיישנים, מדגימות שוב שהטכנולוגיה של Xilinx ניתנת להרחבה מאוד, ממכשירים קטנים מאוד לגדולים מאוד.

בנוסף, המוצרים והשבבים של Xilinx הם מאוד אדפטיביים ויכולים לענות על צרכים משתנים, בין אם הם דורשים יותר חיישנים או ביצועי מחשוב גבוהים יותר.לדוגמה, LIDAR, יש יותר מ-50 חברות LIDAR, וכולן מעבדות נתונים ואוספות נתונים בדרכים שונות, כך שהן רוצות להיות מסוגלות לאסוף נתונים בדרכים שונות.דן איזקס הדגיש כי רק מוצר ניתן להרחבה והתאמה יכול לעמוד באיטרציה המתמדת של מוצרים וטכנולוגיות.

טכנולוגיות ומוצרים ייחודיים ומועילים

במערכות נהיגה אוטונומיות, היתוך חיישנים הוא כיוון חשוב מאוד, שיכול לשלב את היתרונות של חיישנים שונים כדי לספק קלט אות טוב יותר.באמצעות פתרונות ה-FPGA של Xilinx, ניתן ליישם טוב יותר את היתוך אותות חיישנים, ובכך לספק יתרונות ונוחות גדולים למערכת החישה.דן אייזקס אמר כי היתרונות הבאים מוצעים על ידי פתרונות המוצר של Xilinx.

ראשית, תפוקה גבוהה והשהייה נמוכה.בדרך כלל, מעבדים מסורתיים, GPUs או DSPs יכולים להשיג תפוקה גבוהה, אך לא חביון נמוך.עם פתרון Xilinx FPGA, ניתן להשיג תפוקה גבוהה והשהייה נמוכה בו-זמנית, עם עלייה של פי 12 בקיבולת הרלוונטית ו-1/10 מצריכת האנרגיה של ארכיטקטורות מחשוב למטרות כלליות, בנוסף לתזמון חזק מאוד.

שנית, הוא מאפשר קונפיגורציה מחדש על השבב ובהפעלה.זה קשור גם לאופי האדפטיבי שלה, מכיוון שמוצרים וטכנולוגיות של Cyrix לא מצריכים הכנסת מכשירים חדשים כדי לאפשר קונפיגורציה מחדש תוך כדי תנועה.לדוגמה, בפרוטוקול MIPI, שבו קצבי הנתונים הולכים וגדלים, פתרונות FPGA אינם צריכים לשנות את ההתקנים המקוריים אך יכולים לתמוך בקצבי נתונים גבוהים באמצעות שינויים לוגיים הניתנים לתכנות.

שוב, לפתרונות ה-FPGA של Xilinx יש יכולת DFX, או Dynamic Function Exchange.אין צורך לאתחל או לכבות את המכשירים כדי להחליף פונקציות ביניהם.לדוגמה, אין צורך לשנות הרבה את הקלט/פלט או החיישנים, אלא רק חלק מהלוגיקה הניתן לתכנות משמש לשינוי.

בקיצור, בנוסף לביצועים גבוהים והשהייה נמוכה, המוצרים והטכנולוגיות של Xilinx יכולים לעזור ללקוחות להשיג החלפת פונקציות דינמית או בחומרה מרחוק, כלומר עדכוני שבבים, באמצעות לוגיקה ניתנת לתכנות.זה מאפשר פתרון מקיף וניתן להרחבה, כולל דרישות ה-I/O לחישת מידע, כמו גם יכולת האצה, ויכולת אגרגציה, עיבוד מקדים והפצת נתונים.היכולת לאסוף את כל הנתונים מהמכשירים הקטנים יותר בקצה לצורך עיבוד, ולאחר מכן לעבד אותם עם המכשיר הגדול יותר, המעבד מראש המרכזי.יחד עם ADAS, זה מאפשר מחשוב הטרוגני, עוזר למנועי וקטור, מנועי AI ומנועים שונים להשיג מחשוב הטרוגני.