DRV5033FAQDBZR IC מעגל משולב אלקטרון
תכונות המוצר
סוּג | תיאור |
קטגוריה | חיישנים, מתמרים חיישנים מגנטיים - מתגים (מצב מוצק) |
מר | טקסס מכשירים |
סִדרָה | - |
חֲבִילָה | Tape & Reel (TR) סרט חתוך (CT) Digi-Reel® |
סטטוס חלק | פָּעִיל |
פוּנקצִיָה | מתג אומני קוטבי |
טֶכנוֹלוֹגִיָה | אפקט הול |
קיטוב | קוטב צפוני, קוטב דרומי |
טווח חישה | טיול של 3.5 מ"ט, שחרור של 2 מ"ט |
מצב מבחן | -40°C ~ 125°C |
אספקת מתח | 2.5V ~ 38V |
זרם - היצע (מקסימום) | 3.5mA |
זרם - פלט (מקסימום) | 30mA |
סוג פלט | ניקוז פתוח |
מאפיינים | - |
טמפרטורת פעולה | -40°C ~ 125°C (TA) |
סוג הרכבה | מתקן משטח |
חבילת מכשירי ספק | SOT-23-3 |
חבילה / מארז | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
מספר מוצר בסיס | DRV5033 |
סוג מעגל משולב
בהשוואה לאלקטרונים, לפוטונים אין מסה סטטית, אינטראקציה חלשה, יכולת אנטי-הפרעות חזקה ומתאימים יותר להעברת מידע.חיבור אופטי צפוי להפוך לטכנולוגיית הליבה לפרוץ את קיר צריכת החשמל, קיר האחסון וקיר התקשורת.התקני תאורה, מצמד, מאפנן, מוליך גל משולבים בתכונות האופטיות בצפיפות גבוהה כגון מערכת מיקרו משולבת פוטו-אלקטרית, יכולים לממש איכות, נפח, צריכת חשמל של אינטגרציה פוטו-אלקטרית בצפיפות גבוהה, פלטפורמת אינטגרציה פוטו-אלקטרית הכוללת מוליכים למחצה מונוליטי משולבים III - V מורכבים (INP ) פלטפורמת אינטגרציה פסיבית, פלטפורמת סיליקט או זכוכית (מוליך גל אופטי מישורי, PLC) ופלטפורמה מבוססת סיליקון.
פלטפורמת InP משמשת בעיקר לייצור לייזר, אפנן, גלאי והתקנים פעילים אחרים, רמת טכנולוגיה נמוכה, עלות מצע גבוהה;שימוש בפלטפורמת PLC לייצור רכיבים פסיביים, הפסד נמוך, נפח גדול;הבעיה הגדולה ביותר בשתי הפלטפורמות היא שהחומרים אינם תואמים לאלקטרוניקה מבוססת סיליקון.היתרון הבולט ביותר של אינטגרציה פוטונית מבוססת סיליקון הוא שהתהליך תואם לתהליך CMOS ועלות הייצור נמוכה, כך שהוא נחשב לערכת האינטגרציה האופטו-אלקטרונית הפוטנציאלית ביותר ואפילו אופטית כולה.
קיימות שתי שיטות אינטגרציה להתקנים פוטוניים מבוססי סיליקון ולמעגלי CMOS.
היתרון של הראשון הוא שניתן לבצע אופטימיזציה של המכשירים הפוטונים והמכשירים האלקטרוניים בנפרד, אך האריזה שלאחר מכן קשה והיישומים המסחריים מוגבלים.את האחרון קשה לתכנן ולעבד אינטגרציה של שני המכשירים.נכון לעכשיו, הרכבה היברידית המבוססת על אינטגרציה של חלקיקים גרעיניים היא הבחירה הטובה ביותר
מסווג לפי שדה יישום
במונחים של תחומי יישום, ניתן לחלק שבב לשבב AI של מרכז הנתונים CLOUD ולשבב AI מסוף אינטליגנטי.מבחינת תפקוד, ניתן לחלק אותו לשבב אימון AI ושבב AI Inference.נכון לעכשיו, שוק הענן נשלט בעיקרו על ידי NVIDIA וגוגל.בשנת 2020, השבב האופטי 800AI שפותח על ידי מכון Ali Dharma נכנס גם הוא לתחרות החשיבה בענן.יש יותר שחקני קצה.
שבבי AI נמצאים בשימוש נרחב במרכזי נתונים (IDC), מסופים ניידים, אבטחה חכמה, נהיגה אוטומטית, בית חכם וכן הלאה.
מרכז הנתונים
לאימון והיגיון בענן, שבו מתבצעים כיום רוב האימונים.סקירת תוכן וידאו והמלצה מותאמת אישית באינטרנט נייד הם יישומי חשיבה טיפוסיים בענן.Nvidia Gpus הם הטובים ביותר באימונים והטובים ביותר בהנמקה.במקביל, FPGA ו-ASIC ממשיכות להתחרות על נתח שוק GPU בשל היתרונות שלהן של צריכת חשמל נמוכה ועלות נמוכה.נכון לעכשיו, שבבי הענן כוללים בעיקר את NviDIa-Tesla V100 ו-Nvidia-Tesla T4910MLU270
אבטחה חכמה
המשימה העיקרית של אבטחה חכמה היא מבנה וידאו.על ידי הוספת שבב AI במסוף המצלמה, ניתן לממש תגובה בזמן אמת ולהפחית את לחץ רוחב הפס.בנוסף, ניתן לשלב את פונקציית ההיגיון במוצר שרת הקצה כדי לממש את נימוקי ה-AI ברקע לנתוני מצלמה לא חכמים.שבבי AI צריכים להיות בעלי יכולת עיבוד ופענוח וידאו, בעיקר בהתחשב במספר ערוצי הווידאו שניתן לעבד והעלות של בניית ערוץ וידאו בודד.שבבים מייצגים כוללים את HI3559-AV100, Haisi 310 ו-Bitmain BM1684.